AI助手

AI助手通过接入deepseek、chatgpt等大语言模型，为使用者提供以下主要功能：

• 构建企业专有RAG知识库，并提供基于知识库的智能问答
• 支持多模态会话模式，支持markdown格式内容显示
• 支持工作流自定义处理会话逻辑
• 支持将平台下任意应用的数据用于训练AI助手，并且可以自定义训练逻辑
• 支持权限控制、会话历史、多助手切换等常用功能

1.创建AI助手

创建新的AI助手需要先创建对应的业务流程，利用业务流程的输入参数将对话内容传递给工作流，然后工作流调用大语言模型API进行对话处理，处理完成后将结果通过输出参数进行返回

注意

仅管理员可以创建AI助手

1.1 创建会话流程

首先需要创建一个业务流程，用于接收会话的全部内容，输入参数结构如下所示

提示

各字段参数解释如下：

• 对话列表：【子表】表示用户和AI助手对话的全部内容
• 角色：【文本】表示单个对话的发起角色（定义为：user（用户），assistant（助手））
• 消息：【文本】表示单个对话的具体内容
• 文件：【附件】表示单个对话中包含的文件

然后使用HTTP节点，调用大语言模型的对话接口，并获取返回值

注意

下面使用fastgpt接口进行举例说明，用户可以自行调用任意的大语言模型接口

返回json示例

{
    "choices": [
        {
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "aPaaS 是“应用平台即服务”的缩写，全称为 Application Platform as a Service。它是一种帮助企业快速设计和开发应用的平台，特别适合企业搭建自有的数智化平台。通过零代码的方式进行系统搭建，即使是没有编程能力的普通业务人员也能轻松掌握和使用。"
            }
        }
    ]
}

最后将API响应内容通过返回数据节点返回即可

1.2 配置会话流程

创建会话流程后，就可以将输入参数、输出参数配置到AI助手

提示

输入参数中，将AI助手消息列表的角色、消息、附件传递给已定义好的会话流程的输入参数

提示

输出参数中，只需要将流程返回的角色、消息传递给AI助手即可

注意，角色必须固定为：assistant

1.3 开始AI对话

通过以上步骤配置后，即可开始与AI助手对话

2.构建知识库

如果需要使用企业专有知识库训练AI助手，那么可以同样利用工作流的能力对AI助手进行训练

下面同样使用fastgpt的训练API，会大模型进行训练演示示例

首先创建一张用于训练的表单

表单中包含了训练的自定义内容，点击发送训练内容后会将训练内容发送给业务流程

注意

这里仅演示最简单的训练逻辑，实际业务中可以根据实际情况进行针对性训练

然后业务流程中调用接口进行训练

训练完成就可以进行知识库对话